Ciência de Dados Impressionador | Hashtag Treinamentos

Descrição

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📚 CONTEÚDO DO CURSO:
0. Introdução (Assista antes de começar)
1. O que é Ciência de Dados
2. Introdução a Ciência de Dados
3. Python Básico
4. Pandas e Numpy – As bibliotecas básicas para Ciência de Dados
5. Projeto 1 – Analisando o engajamento do Instagram
6. Introdução a Estatística
7. Matplotlib – Criando gráficos em Python
8. Boas práticas para apresentação de dados
9. Projeto 2 – Criando uma Apresentação Executiva
10. Introdução ao Aprendizado de Máquinas
11. Como as máquinas aprendem
12. Projeto 3 – Criando um modelo de classificação
13. Utilizando o Aprendizado de Máquinas
14. Análise Exploratória de dados
15. O Scikit-Learn
16. Projeto 4 – Criando um algoritmo de regressão
17. Conceitos básicos de SQL
18. Storytelling – SQL com dados reais de venda
19. Projeto 5 – Criando um modelo de identificação de fraude
20. Subindo seu modelo para produção (Deploy)
21. Ajustando os dados para o modelo (Data Cleaning)
22. Outros modelos supervisionados
23. O Aprendizado Não Supervisionado
24. Feature engineering
25. [R] R Básico
26. Criando seu portifólio
27. Projeto Completo